基于ARMA模型的短期风功率预测研究

• 作者: 刘军涛 欧阳孜
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 风功率 出力 预测 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2017.06.025

摘要

针对风功率预报中出现的资料获取困难、预报精度差等问题,提出采用基于时间序列数据的ARMA模型,并重点对ARMA模型进行识别和参数进行估计.在一定范围内,枚举输入AIC值,并采用大量数据进行模拟,同时采用MAE、NMAE和NRMSE三种指标对模拟结果进行评价,得到了适合于风功率预报的ARMA模型.同时将模型用于预报,发现预报结果精度比较高,表明ARMA模型有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军涛		5	21	2.0	4.0
2	欧阳孜		1	6	1.0	1.0