泊松过程单变点模型的贝叶斯参数估计

• 作者: 何朝兵
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 泊松过程 变点 可加性 MCMC方法 满条件分布
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: O212.8|O212.4
• 字数: 2606字
• 语种: 中文

摘要

利用泊松分布和二项分布的关系,通过引入潜在变量得到了泊松过程单变点模型比较简单的似然函数.得到了未知参数的满条件分布,对满条件分布进行了Gibbs抽样,基于Gibbs样本对参数进行估计.随机模拟试验的结果表明贝叶斯估计的精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何朝兵	安阳师范学院数学与统计学院	58	91	4.0	7.0