超高维线性回归模型的一种方差估计

• 作者: 李济洪 杨杏丽 王钰 闫文楠
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 超高维回归 数据切分 组块3×2交叉验证 方差估计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 725-731
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.04.009

摘要

超高维线性回归中的方差估计问题是超高维回归分析中需要解决的关键问题.针对在超高维线性回归中普通最小二乘法得到的方差估计存在有偏性的问题,有学者基于标准二折交叉验证提出了一种新的方差估计方法RCV.但发现方差的RCV估计依赖于数据的切分,稳定性差.为此,文章提出用组块3×2交叉验证的方法进行方差估计,并通过模拟实验将其与RCV方法进行了比较,验证了组块3×2交叉验证估计比RCV估计更为稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钰	山西大学软件学院	26	107	4.0	10.0
2	李济洪	山西大学软件学院	58	261	10.0	14.0
3	杨杏丽	山西大学数学科学学院	5	11	2.0	3.0
4	闫文楠	山西大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0