基于分数阶差分ARIMA模型的煤炭消费预测

• 作者: 刘凯 张晞
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 关键词: 分数阶差分 分数阶信号处理 煤炭消费 预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 489-496
• 页数: 8页
• 分类号: TD42
• 语种: 中文

摘要

煤炭的消费情况十分复杂,对煤炭消费量进行预测与分析,可为合理安排煤炭生产提供参考依据.而通常的分析预测是基于ARMA或ARIMA模型进行的,此类模型是不考虑其长期记忆性和非高斯噪声的.本文介绍了分数阶信号处理和长期记忆过程,提出应用分数阶差分ARIMA模型对煤炭的消费情况进行建模和预测.实验结果表明,其推广的ARFIMA模型能较好地预测其变化趋势,预测偏差较小,更接近于实际值,可为今后的生产消费决策提供有效参考.