基于小波分形的旋转机械声发射信号的故障诊断研究

• 作者: 刘东瀛 刘振元 司晓东 张瑞 李晶 邓艾东 黄宏伟
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分形 声发射 碰摩 关联维数
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 4936字
• 语种: 中文

摘要

碰摩是旋转机械运行中的常见故障,对碰摩故障进行及时预警对于保障机组安全具有重要的意义.提出了一种基于小波变换的分形分析方法进行碰摩识别,将声发射碰摩信号分解成不同的频带,计算其方差,最后得到小波分形维数.在转子实验台上分别测得无碰摩、轻微碰摩和严重碰摩3种状态下的声发射信号并进行分析,计算声发射信号的小波分形维数,然后根据分形维数的变化对碰摩状态进行判别.同时对该方法和传统的G-P算法计算出的分形维数进行比较.实验结果表明,分形方法能有效判别碰摩的发生,该方法较G-P算法对碰摩发生的区分度更好.本方法为旋转机械碰摩故障的诊断提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓艾东	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	50	247	10.0	13.0
2	李晶	东南大学信息科学与工程学院	32	342	10.0	17.0
3	张瑞	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	26	114	6.0	10.0
4	司晓东	东南大学能源与环境学院	7	16	2.0	4.0
5	刘振元		3	22	2.0	3.0
6	刘东瀛	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	3	29	2.0	3.0
7	黄宏伟	国电投河南电力有限公司技术信息中心	2	22	2.0	2.0