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保护隐私的分布式朴素贝叶斯挖掘
保护隐私的分布式朴素贝叶斯挖掘
作者:
余勇
叶云
怀梦迪
林为民
石聪聪
高鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式朴素贝叶斯
隐私保护
安全多方计算
差分隐私
摘要:
目前,分布式隐私保护朴素贝叶斯挖掘算法仅考虑分布式参与方的局部数据隐私而忽略全局的数据隐私,故难以有效抵抗合谋攻击.为此,基于差分隐私、秘密共享、安全多方计算等技术,提出一种分布式隐私保护朴素贝叶斯新算法.该算法采用安全求和协议构建保护隐私的朴素贝叶斯协议,对参与方的局部数据进行隐私保护.利用差分隐私保护机制对全局学习得到的朴素贝叶斯分类模型进行隐私保护.针对可能存在的合谋攻击,基于秘密共享设计了随机选择协议,将添加Laplace噪声的参与者随机化,有效防御安全多方计算中的相邻节点合谋及多数节点合谋攻击,并在此基础上优化保护隐私的朴素贝叶斯挖掘算法.实验表明,该隐私保护算法具有良好的分类性能和扩展性.
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基于隐私保护的朴素贝叶斯分类协议
数据挖掘
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内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
保护隐私的分布式朴素贝叶斯挖掘
来源期刊
应用科学学报
学科
工学
关键词
分布式朴素贝叶斯
隐私保护
安全多方计算
差分隐私
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
智能电网
研究方向
页码范围
1-10
页数
10页
分类号
TN911.73
字数
7722字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0255-8297.2017.01.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余勇
国家电网公司全球能源互联网研究院
3
20
2.0
3.0
2
林为民
国家电网公司全球能源互联网研究院
4
14
2.0
3.0
3
高鹏
国家电网公司全球能源互联网研究院
3
23
3.0
3.0
4
叶云
国家电网公司全球能源互联网研究院
2
18
2.0
2.0
5
石聪聪
国家电网公司全球能源互联网研究院
2
18
2.0
2.0
6
怀梦迪
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
2
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引证文献(2)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
分布式朴素贝叶斯
隐私保护
安全多方计算
差分隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
主办单位:
上海大学
中国科学院上海技术物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0255-8297
CN:
31-1404/N
开本:
大16开
出版地:
上海市上大路99号123信箱
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16489
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