输电线红外图像超分辨率复原方法

• 作者: 耿英楠 赵岩 高云龙
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率复原 尺度不变特征 输电线 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3675字
• 语种: 中文

摘要

针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题,提出结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低分辨率的输电线红外图像进行超分辨率复原.以4个相邻图像帧为例,首先选定一帧作为参考帧,将其他3帧与该帧图像进行SIFT特征配准,配准过程为特征点检测与初配准、RANSAC (Random Sample Consensus)去除误配准点和图像重采样.然后,对参考帧与图像重采样后的3帧图像进行超分辨率复原.实验结果表明,该算法与传统的超分辨率复原算法相比,重影率下降41％,具有更好的超分辨率复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岩	吉林大学通信工程学院	173	1110	15.0	28.0
2	耿英楠	长春工程学院电气与信息工程学院	5	21	2.0	4.0
3	高云龙	吉林大学通信工程学院	4	17	2.0	4.0