基于SVR的人脸图像超分辨率复原算法

• 作者: 严斌宇 吴炜 张莹莹 王宇
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于学习的超分辨率 幻觉脸 SVR 拉普拉斯算子特征
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 728-736
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.04.012

摘要

本文针对目前大多数基于学习的超分辨率算法由于“分类算法”造成的“量化”误差的问题，提出了基于SVR的人脸图像超分辨率算法。算法首先分别提取训练库中高低分辨率图像块的高频信息和中频信息（差分高斯特征，DoG ）作为建立回归关系的特征，依据它们的关系（并考虑人脸的特殊性）使用SVR建立起回归模型。在复原时，将待复原的低分辨率图像的中频特征输入已经建立的SVR回归模型得到需要的高频信息。通过对亚洲人脸库（亚洲人为主）IM DB和Yale人脸库（欧美人为主）的实验结果表明，本文提出的方法对亚洲人脸和欧美人脸都能取得了较好的复原效果，复原的图像在主观的视觉效果和客观的峰值信噪比上都取得较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
2	严斌宇	四川大学电子信息学院	33	246	10.0	15.0
3	张莹莹	四川大学电子信息学院	8	24	4.0	4.0