基于区域选择的红外弱小目标超分辨率复原算法

• 作者: 王世刚 赵岩 郭萌 陈贺新
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标 凸集投影法 区域选择
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 415-420
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1|TN919.81
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163104.0415

摘要

红外成像技术以其诸多优点成为智能化光电探测方面的主流研究方向,然而,红外弱小目标图像却有细节特征少、信噪比低等特点,因此考虑到使用超分辨率复原算法对其进行复原,为图像提供更多的细节信息.本文分析了凸集投影法的基本原理,针对其运行时间长的特点,提出了改进算法.首先用直方图拟合的方法选择出目标区域,然后在目标区域内进行超分辨率复原,区域外使用双线性插值.最后对3组低分辨率图像,每组五帧,用该方法进行验证.从实验结果可以看出,计算速度分别提升了15.6％、45.5％和46.5％.因此,这种方法能够有效地缩短超分辨率复原算法的处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
2	赵岩	吉林大学通信工程学院	173	1110	15.0	28.0
3	王世刚	吉林大学通信工程学院	75	416	12.0	17.0
4	郭萌	吉林大学通信工程学院	1	7	1.0	1.0