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摘要:
图像超分辨率复原是一个典型的不适定问题.近年来,借助先验信息改善图像超分辨率复原效果的方法已成为研究的一个热点,文章提出了一种利用先验图像的灰度分布作为约束的图像超分辨率复原的新方法.首先,利用最小鉴别信息构造复原图像与先验图像的约束,约束结果使得复原图像与给定的先验图像具有最相似的灰度分布;其次,基于置信策略给出自适应的正则化参数选取方法;最后给出实验结果,结果表明文中方法具有较好的复原效果和稳定性.
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文献信息
篇名 基于先验约束的图像超分辨率复原
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像复原 超分辨率 先验图像 最小鉴别信息 正则化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 389-392
页数 4页 分类号 TN957
字数 3644字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正明 国防科学技术大学理学院 62 503 13.0 19.0
2 唐斌兵 国防科学技术大学理学院 4 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
超分辨率
先验图像
最小鉴别信息
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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