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摘要:
提出一种基于L-曲线正则化参数选择方法的最大后验概率超分辨率图像复原算法.该方法将最大后验概率估计和L-曲线正则化参数选择方法相结合,可以有效地减少和去除复原图像中的噪声,提高图像复原质量,并具有较好的超分辨率复原能力.
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文献信息
篇名 基于L-曲线正则化的MAP超分辨率图像复原
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 超分辨率 图像复原 最大后验概率 L-曲线
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 275-278
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏志 长春工业大学计算机科学与工程学院 91 394 10.0 13.0
2 赵爽 长春工业大学计算机科学与工程学院 23 51 5.0 5.0
3 胡艳君 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像复原
最大后验概率
L-曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
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