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摘要:
提出一种简单、通用的基于正则化技术的自适应MAP超分辨率重建算法.与以往算法不同,该方法引入了局部空间自适应正则化参数,弥补了传统算法对图像自身的局部特性缺乏考虑的不足.算法通过迭代的方式,利用中间重建结果不断对正则化参数进行更新,并最终得到重建图像.实验结果表明,该方法可以根据不同图像序列的特点以及图像的局部灰度特性,自适应地确定相应的正则化参数,并找到最优解,有效地保护了高分辨率图像的细节信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种空间自适应正则化MAP超分辨率重建算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 超分辨率 图像重建 空间自适应 正则化
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 238-240
页数 3页 分类号 TP3
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁峰 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 80 684 15.0 21.0
2 丁振良 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 60 617 15.0 21.0
3 李晶 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 29 520 11.0 22.0
4 娄帅 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 7 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像重建
空间自适应
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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