压缩视频的正则化投影超分辨率重建

• 作者: 何小海 曾强宇 陈为龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化 凸集投影 超分辨率重建 压缩视频
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.052

摘要

压缩视频超分辨率(SR)技术利用压缩后的低分辨率(LR)图像序列来重建高分辨率(HR)图像的技术,是当前视频超分辨率技术研究的热点.在正则化理论和凸集投影理论的基础上,利用比特流中的量化信息,提出了一种正则化投影超分辨率重建算法；通过正则化代价函数引入图像序列的时间域和空间域的先验信息,使用迭代梯度下降算法对正则化代价函数求解得到重建图像,最后利用凸集投影算法对求得的估计图像进行DCT域投影重建.仿真实验结果表明,该自适应算法较传统算法,其重建图像的主、客观质量有一定的提高,适合压缩图像的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	陈为龙	四川大学电子信息学院图像信息研究所	14	142	7.0	11.0
3	曾强宇	四川大学电子信息学院图像信息研究所	9	31	3.0	4.0