一种参数自适应正则化超分辨率图像重建算法

• 作者: 林玉明 沈琪琪 赵勋杰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化 超分辨率重建 参数自适应 纹理保持
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 592-596
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3058字
• 语种: 中文

摘要

在正则化超分辨率重建算法中,正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要.参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系来实现的.在近期文献中,提出了一些空间信息自适应超分辨率重建方法,取得了较好的实验结果.然而在这些方法中,提取空间信息方法的计算量大,导致重建速度慢,限制了算法的应用.提出一种快速空间信息提取方法,并构建自适应参数模型,实验结果显示,该方法在大幅提高重建速度的同时,获得了更好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉明		3	1	1.0	1.0
2	赵勋杰	苏州大学物理光电与能源学部	40	576	12.0	22.0
3	沈琪琪	苏州大学物理光电与能源学部	2	7	1.0	2.0