双边全变分的自适应核回归超分辨率重建

• 作者: 孙学芳 孙蕾 李新科 肖志云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 正则化 双边全变分 自适应核回归
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-178,216
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0098

摘要

正则化方法是目前解决超分辨率重建中病态问题的一种被广泛使用的方法。在分析了现有基于多种正则化超分辨率重建方法的基础上，构造了一种基于双边全变分（BTV）的自适应核回归滤波核，并将它作为正则化超分辨率重构的代价函数，该方法根据图像特征自适应生成正则项的滤波核函数。实验结果表明，与传统的正则化重建方法相比较，该算法既能有效地去除噪声，也能很好地保留图像细节部分，同时还具有一定的鲁棒性。通过客观和主观评价表明，图像重建质量有显著的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志云	内蒙古工业大学电力学院	18	138	10.0	11.0
2	孙蕾	内蒙古工业大学电力学院	3	17	2.0	3.0
3	李新科	内蒙古工业大学电力学院	2	22	2.0	2.0
4	孙学芳	内蒙古工业大学电力学院	1	12	1.0	1.0