基于自适应分数阶全变分的超分辨率图像重建

• 作者: 刘亚男 彭仁勇 王琳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率图像重建 全变分 自适应分数阶全变分 交替方向乘子算法 纹理
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.09.012

摘要

超分辨率图像重建在各领域有重要的应用价值,具有广阔的应用前景.超分辨率图像重建是一个病态求逆问题,最有效的解决方法是添加正则化项进行处理.本文在传统的全变分的基础上,添加分数阶全变分作为正则化项约束解空间,并利用纹理检测函数判断图像中不同位置的局部特征,自适应地选择其合适的阶次.采用交替方向乘子算法(ADMM)将优化函数划分为多个子问题进行求解,降低运算的复杂程度.本文全变分和自适应分数阶全变分的双正则化约束,在去除噪声锐化边缘的同时,根据图像的特征,自适应地重建出了纹理细节信息.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法提高了图像的重建质量,且峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)值都有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭仁勇		4	3	1.0	1.0
2	刘亚男		3	3	1.0	1.0
3	王琳		8	12	2.0	3.0