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摘要:
如何更好地保持重建图像的边缘信息是当今超分辨率重建技术的一个重要研究课题.针对基于全变分模型的超分辨率重建方法容易产生阶梯效应的不足,利用图像局部模糊熵信息,设计一个表征图像区域结构特征的局部自适应度量函数.利用该函数对全变分模型和超数字化全变分模型进行耦合,进而提出一种基于自适应耦合局部数字全变分模型的超分辨率重建方法.实验结果表明,该方法在保持图像几何边缘结构和消除平坦区域阶梯效应方面能力较强,重建效果较好.
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文献信息
篇名 基于自适应耦合局部数字全变分的超分辨重建
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 超分辨率 全变分 局部结构特征 模糊熵 自适应耦合
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 185-187,227
页数 4页 分类号 TP391
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志刚 兰州理工大学计算机与通信学院 16 86 5.0 9.0
2 朱红蕾 兰州理工大学计算机与通信学院 13 133 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
全变分
局部结构特征
模糊熵
自适应耦合
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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