基于秩极小化理论的单幅图像超分辨率复原

• 作者: 车云
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 块相似性 秩最小化理论 低秩分解
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 593-597
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3520字
• 语种: 中文

摘要

由于自然图像中较小的图像块具有相似性，而这些相似图像块之间具有近似低秩结构。提出了一种基于秩极小化理论和块相似性的单幅超分辨率方法。该方法首先对于每一输入低分辨率图像块在训练图像库的低分辨率图像块中寻找其相似图像块；利用这些相似块所对应的高分辨率图像块构造近似低秩矩阵，建立秩极小化的复原模型，利用增广拉格朗日乘子算法将近似低秩矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵；最后根据相似的高分辨率图像块子空间的低秩矩阵，实现图像的超分辨率复原。通过在仿真数据机上进行验证和对比表明：本方法能够取得较好的超分辨率效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车云	天津大学理学院数学系	1	0	0.0	0.0