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摘要:
研究了具有四个神经元的多时滞双向联想记忆神经网络系统,通过分析特征方程,得出了线性稳定性的条件, 同时给出了存在Hopf分支的充分条件.
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五维时滞双向联想记忆神经网络系统的Hopf分支
Hopf分支
稳定性
时滞
神经网络系统
具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
联想记忆
神经网络
比例时滞
Brouwer不动点定理
全局指数稳定性
噪声环境中时滞双向联想记忆神经网络指数稳定
双向联想记忆神经网络
随机系统
It公式
M-矩阵
概率1指数渐近稳定
时滞双向联想记忆神经网络的全局稳定性
Lyapunov泛函
时滞
双向联想记忆神经网络
全局渐近稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 时滞双向联想记忆神经网络系统的Hopf分支
来源期刊 湘南学院学报 学科 数学
关键词 分支 稳定性 时滞 神经网络
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 8-11,40
页数 5页 分类号 O175.15
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8173.2017.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭灿 广告培正学院计算机科学与工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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1987(1)
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1996(1)
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1997(1)
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2017(0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分支
稳定性
时滞
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘南学院学报
双月刊
1672-8173
43-1435/C
大16开
湖南省郴州市苏仙北路8号
1980
chi
出版文献量(篇)
3675
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8258
论文1v1指导