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摘要:
多模态过程中各个模态均有不同的特征,因此模态数据的局部特征比全局特征更能有效、合理地表征实际化工过程.为利用多模态数据的局部特征,提出了基于数据局部特征的多模型方法(LFMM)用于多模态过程的监控.首先,离线阶段考虑到数据间的时序信息以及数据特征,利用不同时间窗内数据的变异系数(CV)完成多模态数据集的聚类;然后,考虑到不同模态的数据在空间分布上具有不同的疏密性特征,建模阶段利用局部离群因子(LOF)算法计算数据在其模态数据集中的局部密度,监控时将在线数据的局部密度作为统计特征,并构造全局概率指标用于多模态过程监控;最后,通过田纳西伊斯曼(TE)过程验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部特征的多模态过程监控方法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多模态 局部特征 多模型 过程监控 时序信息
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 260-265
页数 6页 分类号 TP277
字数 5267字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侍洪波 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 80 753 15.0 24.0
2 谭帅 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 16 74 5.0 8.0
3 杨健 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 10 26 3.0 5.0
4 许圆圆 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模态
局部特征
多模型
过程监控
时序信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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