智能问答系统中命名实体识别问题研究

• 作者: 费建军
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 股票 命名实体识别 CRF模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 3719字
• 语种: 中文

摘要

信息化时代的到来,人们从互联网中快速获得大量的信息.如何高效的从海量数据中获取有用的资源的需求和人工智能的兴起,促进了问答系统的发展.问答系统是构架于信息抽取之上,其影响着知识库的结构和解析问句的方式.命名实体是信息抽取领域的一个子集.所以本文主要是针对实体识别模型进行研究,本文介绍了三中主流实体识别模型的,并将股票实体作为研究对象,最终采用了CRF(Conditional Random Field)条件随机场模型.在该模型基础上根据上下文和词性特征,提出了CC-CRF识别算法.利用CRF++训练得到能够识别代码和名称的CC-CRF实体识别模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费建军		4	5	2.0	2.0