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摘要:
针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法,该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点.提出了一种基于柯西变异的果蝇优化算法,利用柯西分布具有较高的两翼概率特性从而容易产生一个远离原点的随机生成数,即柯西分布有一条很长的尾巴.所以在果蝇个体利用嗅觉搜索食物之随机方向距离上引入柯西变异算子代替原来随机方向变异算子进行扰动,从而容易跳出局部最优.最后通过数值仿真实验对6个标准测试函数来进行作对比检验,结果表明该算法在求解高维函数优化问题更好.
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文献信息
篇名 基于柯西变异的果蝇优化算法
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 柯西分布 变异算子 收敛 柯西变异 高维函数
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 223-228,257
页数 7页 分类号 TP18
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2017.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学信息科学与工程学院 198 2214 25.0 38.0
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