基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取

• 作者: 玉素甫·艾白都拉 玛尔哈巴·艾赛提 艾孜尔古丽
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词汇,维吾尔语 语法 自动获取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 少数民族及周边语言信息处理
• 页码范围: 126-132,139
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7252字
• 语种: 中文

摘要

情感词汇的获取是文本倾向性分析的基础.为了解决人工识别方法低效的不足,并为维吾尔语情感词的研究及情感词词典的创建提供一些可供选择的方法和思路,该文首先分析了维吾尔语情感词汇在上下文中表现的特征,并结合维吾尔语本身的语法特征,建立了扩展的维吾尔语新增特征模型,与词频逆文档频率(TF-IDF)算法相结合,实现了维吾尔语情感词汇的识别.实验结果指出该特征模型有效地提高了情感词汇的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	玉素甫·艾白都拉	新疆师范大学计算机科学技术学院	49	123	6.0	10.0
2	艾孜尔古丽	新疆师范大学计算机科学技术学院	44	106	6.0	9.0
3	玛尔哈巴·艾赛提	新疆师范大学计算机科学技术学院	3	6	2.0	2.0