具有差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法

• 作者: 周永权 罗淇芳 赵汝鑫
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社会蜘蛛群优化算法 差分进化算子 元启发式优化算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算科学
• 页码范围: 247-257
• 页数: 11页
• 分类号: TP186
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20170601.001

摘要

[目的]社会蜘蛛群优化算法 (SSO) 是一种新颖的元启发式优化算法,自从它被提出之后就受到该领域学者的广泛关注,并且也被成功应用到许多领域.但是由于社会蜘蛛群优化算法还处在算法的研究初期,该算法的收敛速度与收敛精度还需要进一步提高.[方法]将差分进化算子引入到社会蜘蛛群优化算法(SSO-DM)中,并将改进的算法应用于函数优化问题中,通过5个标准测试函数来验证基于差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法(SSO-DM)的优化性能.[结果]差分进化算子增强了社会蜘蛛群优化算法的收敛速度与收敛精度.[结论]本研究中所提出的算法能够获得精确解,并且它也具有较快的收敛速度和较高的算法稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学信息科学与工程学院	198	2214	25.0	38.0
2	赵汝鑫	广西民族大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	罗淇芳		1	0	0.0	0.0