改进变异算子的差分进化算法并行性分析

• 作者: 孙康 潘广贞
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 变异算子 并行化 寻优质量
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 704-708,713
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.06.017

摘要

针对并行差分进化算法的全局搜索能力和寻优的稳定性弱的现状，基于DE/best/1变异算子提出了一种改进的差分进化算法变异算子。该算子前期采用DE/best/1变异方法，当进化代数超过设定的进化代数值时，采用改进的变异算子。通过拓宽变异算子的搜索域来提高种群的多样性，提高了差分进化算法的寻优能力。对改进变异算子的并行差分进化算法进行了函数测试，实验结果表明：相比普通的变异算子，在相同种群规模的前提下，改进的差分变异算子拓宽了遗传算法的搜索域，提高了算法的全局搜索能力；在不同的种群规模下，改进的变异算子增强了算法的寻优稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘广贞	中北大学计算机与控制工程学院	37	244	9.0	13.0
2	孙康	中北大学计算机与控制工程学院	2	6	2.0	2.0