差分进化算法综述

• 作者: 丁青锋 尹晓宇
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 启发式并行搜索 差分策略 控制参数 种群结构 混合优化 收敛速度 优化效率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 431-442
• 页数: 12页
• 分类号: TP301
• 字数: 8648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201605015

摘要

差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略、种群结构以及与其他最优化算法混合等4个方面改进策略并讨论它们各自的优缺点,为差分进化算法下一步的改进提出了参考方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁青锋	华东交通大学电气与自动化工程学院	31	94	5.0	9.0
2	尹晓宇	上海大学特种光纤与光接入重点实验室	4	50	2.0	4.0