基于服务质量的遗传蚁群融合算法应用研究

• 作者: 张佑春 潘晓君
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 服务质量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2017.04.008

摘要

随着网络的环境变得越来越复杂,数据包的转发也时常出现一些问题,诸如丢包、延迟、抖动等异常情况.为了更有效地增强网络路由性能,提出了一种将遗传算法与蚁群算法相融合的方法来提高数据包的转发效率,确保网络的服务质量.根据服务质量约束条件以及当前的最优路径对可选节点集进行优化,将遗传算法加入到蚁群算法的每一次迭代过程中,利用遗传算法全局快速收敛的优点,来加快蚁群算法的收敛速度,使求解过程中尽量避免陷入局部最优,增强了寻优的能力.实验结果表明,该算法在提高网络路由效率方面具有一定的理论价值和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佑春	安徽工商职业学院应用工程学院	39	117	6.0	10.0
2	潘晓君	安徽工商职业学院信息工程学院	19	22	3.0	4.0