基于蚁群算法的Criminisi图像修复

• 作者: 吴谨 郑玉婷
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 Criminisi算法 最佳匹配模板
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于蚁群算法的Criminisi图像修复算法,将蚁群算法应用到Criminisi图像修复算法的最佳匹配模板搜索中.首先计算待修复区域优先权;然后蚁群寻找搜索路径中留下的信息素,沿着信息素最多的路径寻找到最佳匹配模板;最后更新置信度,直到修复结束.实验结果表明,修复后的图像PSNR较高不易陷入局部最优,能较快速地搜索到最佳匹配模板.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	郑玉婷	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0