目标移除的Criminisi图像修复算法

• 作者: 刘劲 吴谨 李尊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: Criminisi图像修复算法 修复区域标记 优先权 蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3863字
• 语种: 中文

摘要

待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用.针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度,并将蝙蝠算法运用到最佳匹配模板搜索中,提高修复效率.实验表明:本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积,具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
3	李尊	武汉科技大学信息科学与工程学院	6	33	4.0	5.0