基于联合稀疏模型的多重子空间追踪重构算法

• 作者: 丁伋堃 宫明煜 李莎莎
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 联合稀疏模型 分布式压缩感知 多重子空间追踪 低复杂度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN914.3
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2017.03.016

摘要

针对分布式压缩感知中联合稀疏信号的重构问题,在分析了信号群与联合稀疏模型(JSM)基础上,利用JSM-2型联合稀疏信号在子空间内的投影特性,提出了一种多重子空间追踪重构算法.仿真结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时可有效确保联合稀疏信号重构准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莎莎	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	1	1.0	1.0
2	丁伋堃	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	1	1.0	1.0
3	宫明煜	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	1	1.0	1.0