一种优化的图像配准算法

• 作者: 方露 章盛 韩超
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 Trajkovic算法 稀疏降维 图像配准 双向匹配
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN957.52
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.02.003

摘要

为了降低传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点检测与匹配的时间复杂度,提出一种优化的图像配准算法,即采用Trajkovic算法检测特征点,并采用SIFT算法的分配描述符方法分配特征点描述符参数,再用稀疏降维原理对特征点描述符参数进行降维处理,最后,采用基于双向匹配的相似性度量算法进行特征点匹配.模拟实验选择检测图像的特征点数、匹配对数、正确匹配对数、匹配正确率、配准时间与配准时间下降率6个指标作为评估标准,结果表明,优化算法在特征点配准正确率方面与传统SIFT算法相当,但在特征点配准速度方面有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩超	安徽工程大学电气工程学院	29	33	3.0	5.0
2	方露	安徽工程大学电气工程学院	6	20	2.0	4.0
3	章盛	安徽工程大学电气工程学院	2	17	2.0	2.0