大数据背景下基于分布式LDA算法的生产模式识别

• 作者: 夏世洪 石宇强 石焱
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 混杂RFID无线传感网络 HDFS Mapreduce 分布式线性判别(LDA)
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 2060字
• 语种: 中文

摘要

结合大数据时代背景,在车间已经实现信息化的基础上,自行设计构建出了一种基于Hadoop框架的车间系统架构,用于车间海量数据的存储和分析.运用HDFS存储车间产生的海量数据;借鉴控制图识别不同生产模式的方法,将Mapreduce编程模型与LDA算法相结合对存储在HDFS上的数据进行分析,实现了对异常生产模式的快速识别和对生产过程的实时监控,从而解决了产品在生产过程中产生的海量数据存储难、分析难的问题,并为上层决策提供了支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石宇强	西南科技大学制造科学与工程学院	62	459	11.0	18.0
2	夏世洪	西南科技大学制造科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
3	石焱	西南科技大学制造科学与工程学院	1	0	0.0	0.0