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摘要:
该文从中文信息处理角度对动宾型离合词自动识别进行研究.通过分析离合词在实际语料中的使用特点以及离合词离析成分在大规模语料库中的表现形式,从离合词内部入手,形式化地表示离合词的离析形式,总结自动识别的规则,设计基于规则的自动识别算法.经过优化后,该算法在20亿字的语料中达到了91.6%的正确率.离合词语素构词能力强,分词与词性标注错误,规则的不完整性,语料本身的错误,以及人工标注的疏漏等是影响实验结论的主要因素.
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文献信息
篇名 基于BCC的离合词离析形式自动识别研究
来源期刊 中文信息学报 学科
关键词 离合词 BCC 离析形式 自动识别
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 词法、句法、语义
研究方向 页码范围 75-83,93
页数 10页 分类号
字数 10409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荀恩东 北京语言大学大数据与教育技术研究所 27 296 11.0 16.0
2 臧娇娇 北京语言大学大数据与教育技术研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离合词
BCC
离析形式
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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