基于线性判别分析的门禁系统的设计与实现

• 作者: 吴朝霞 郭强
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 主成成分分析 门禁系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 198-199
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

随着人脸识别、计算机网络信息技术以及嵌入式等技术的提高与发展,人们逐渐体会到科技给生活带来了很多便利和益处。本论文所提出的系统设计是通过摄像头采集人脸图像,在后台应用系统完成人脸图像判别,然后将判别结果发给单片机发送命令来控制门禁。软件上首先利用主成成分分析做相应的预处理,然后线性判别分析提取特征向量,利用所求得的特征矩阵对于参与训练的人脸图像和需要测试的人脸图像进行处理,最后采用最近邻分类器进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	安阳工学院计算机学院	21	56	4.0	7.0
2	吴朝霞	安阳工学院计算机学院	21	29	4.0	5.0