基于寄生行为的双种群萤火虫算法及其在柴油调合中的应用

• 作者: 孔祥东 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 寄生行为 局部搜索 高斯变异 柴油调合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 分类号: TE624
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.02.010

摘要

在实际的化工过程中会遇到许多非线性优化问题.常规群智能优化算法在解决这类问题时,常出现收敛精度差和容易陷入局部最优,本文针对此提出了一种基于寄生行为的双种群萤火虫算法(FAPB).该算法将进化种群均分为两个种群,通过生物的寄生行为将两个种群联系起来,共享进化信息,提高了全局搜索能力;为防止算法陷入局部最优,引入基于自适应系数的高斯变异机制,提高了局部搜索能力.对4个经典测试函数进行仿真,结果表明:与标准FA算法、FALS算法、LDPSO算法比较,FAPB算法在收敛精度和全局搜索能力上都有较大提升.将该算法应用于柴油调合过程,结果验证了其在实际应用中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	孔祥东	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	83	4.0	8.0