基于图书基因组的个性化图书推荐研究

• 作者: 周咏 唐晓波
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 图书基因 图书基因组推荐算法 个性化图书推荐
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息服务
• 页码范围: 76-85
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

网络的普及和社会化媒体的兴起为图书推荐提供了崭新的发展平台.如何改进推荐算法,使图书推荐结果更符合读者的需求,已成为相关读书网站及各领域学者关注和研究的重点.文章通过构建图书基因组来描述图书各个方面的特征,分析用户对图书基因的偏好;根据用户标注信息建立用户兴趣集,构建用户“相邻”关系;最后,提出基于图书基因组的个性化图书推荐算法.通过实验证实,该算法能有效提高推荐结果的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓波		121	1264	21.0	31.0
2	周咏		1	0	0.0	0.0