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一种基于PID神经网络的农作物土壤湿度控制算法
一种基于PID神经网络的农作物土壤湿度控制算法
作者:
刘红霞
高燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土壤湿度
PIDNN
粒子群算法
摘要:
针对不同农作物对于土壤湿度的不同要求,提出一种基于PID神经网络的土壤湿度控制算法.该算法综合PID神经网络和改进的粒子群算法,能够满足在大块田地中的多种农作物对于土壤湿度的不同需求.仿真分析的结果表明,该算法能够有效地满足各类农作物对土壤的湿度要求,提升了系统整体控制效果,缩短了控制时间,具有良好的动态性能.
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文献信息
篇名
一种基于PID神经网络的农作物土壤湿度控制算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
土壤湿度
PIDNN
粒子群算法
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
122-126
页数
5页
分类号
TP273
字数
3282字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘红霞
榆林学院信息工程学院
19
95
7.0
9.0
2
高燕
榆林学院信息工程学院
23
65
4.0
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引证文献(2)
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节点文献
土壤湿度
PIDNN
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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