基于非线性预测控制的风电场功率提升控制

• 作者: 姚兴佳 李丽霞 王士荣
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 输出功率最大化 尾流效应 非线性预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 1672-1677
• 页数: 6页
• 分类号: TK83|TM614
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2017.11.014

摘要

随着大型风电场的快速发展,减小尾流效应造成的风电场能量损失成为研究热点之一.针对风电场实际运行中的风速变化以及尾流延时问题,基于尾流延时模型,建立考虑时间变量的风电场功率预测模型.以风电场输出功率最大化为目标,设计了非线性预测控制器,该控制器采用非线性预测模型,并采用PSO算法对预测时域内的性能指标进行优化,得到各台风机的控制值.基于SimWindFarm软件对该控制策略进行验证,并与传统风电场控制策略进行仿真比较,结果表明,这种新控制策略可以有效提升风电场的总体功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚兴佳	沈阳工业大学风能技术研究所	121	2034	23.0	41.0
2	李丽霞	沈阳工业大学风能技术研究所	28	116	7.0	9.0
6	王士荣	沈阳工业大学风能技术研究所	21	248	9.0	15.0