基于遗传算法的自动组卷模型及改进研究

• 作者: 夏德奇 罗宇 罗曼
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 自动组卷 遗传算法 多目标优化 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.29.005

摘要

针对标准遗传算法进化慢、易早熟等问题,建立多重约束目标组合优化模型,对编码策略、种群初始化和遗传算子进行改进.实验表明:相较于标准遗传算法,改进遗传算法可明显提升所得试卷的最大适应度(0.79提升至0.84)和平均适应度(0.74提升至0.83),改善早熟现象,提升算法执行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德奇		15	12	2.0	2.0
2	罗宇		17	29	3.0	4.0
3	罗曼		10	7	2.0	2.0