一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法

• 作者: 叶晓东 谭治英 邹旭华
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 超像素 密度峰值聚类 分级区域合并
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 868-871
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5194字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于密度峰值聚类的彩色图像分割方法.首先,采用超像素分割算法对图像进行预处理,获得图像的超像素表示;然后,使用密度峰值聚类算法对得到的超像素颜色特征进行聚类,可以获得图像的聚类分割结果;最后,根据区域的空间信息和颜色信息度量区域之间的距离,对聚类分割结果进行分级区域合并,获得最终的分割结果.实验结果表明,与当前的一些分割算法相比如:MS算法、FH算法、CTM算法,本文算法具有更好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭治英	中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所	10	71	6.0	8.0
2	叶晓东	中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所	13	114	5.0	10.0
3	邹旭华	中国科学技术大学自动化系	2	24	2.0	2.0