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摘要:
体质受到多种因素的影响,且各因素之间存在复杂的非线性关系.本文介绍了现有体质综合评价方法的不足和国内外人工神经网络(artificial neural networks,ANN)模型在医学研究中的成功应用,发现ANN模型对数据要求低,且具有强大的非线性处理能力.表明利用ANN模型进行老年人体质综合评价,可克服传统方法的诸多限制和不足,具有良好的前景.
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文献信息
篇名 利用人工神经网络模型进行老年人体质评价的研究现状
来源期刊 南昌大学学报(医学版) 学科 体育
关键词 人工神经网络模型 老年人体质 综合评价
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 G804.49
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.13764/j.cnki.ncdm.2017.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周跃平 南昌大学公共卫生学院流行病学教研室 33 122 7.0 9.0
2 吴磊 南昌大学公共卫生学院流行病学教研室 109 650 13.0 17.0
3 陈静华 南昌大学研究生院医学部 11 33 3.0 5.0
4 王乃博 南昌大学研究生院医学部 6 40 3.0 6.0
5 李兰 南昌大学研究生院医学部 5 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络模型
老年人体质
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(医学版)
双月刊
2095-4727
36-1323/R
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-120
1956
chi
出版文献量(篇)
7654
总下载数(次)
4
总被引数(次)
24358
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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