基于Oriented FAST和MAD的特征匹配图像自动配准

• 作者: 孙启湲 朱菲菲 燕磊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 FAST特征 MAD匹配
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1859-1862
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.035

摘要

针对双目摄像机所获取的两幅具有平移变换的图像提出了一种基于Oriented FAST和平均绝对差值法(MAD)进行特征匹配的自动配准算法.应用FAST特征提取算法检测图像中的角点、边缘特征,并应用灰度质心计算每个特征点的方位角,使用方位角作为特征描述符筛选出待配准图像的候选匹配点队列,然后利用MAD对特征点邻域进行匹配,后续处理采用交叉过滤、随机采样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)去除误匹配点并求出两幅图像的仿射变换矩阵.实验结果表明,该算法可以准确高效地实现两幅图像的自动配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙启湲		15	69	5.0	7.0
3	朱菲菲		2	1	1.0	1.0
9	燕磊		2	1	1.0	1.0