基于种群多样性的改进差分进化算法应用于换热网络优化

• 作者: 崔国民 彭富裕 朱玉双 陈家星
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 种群多样性 换热网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 热力循环
• 页码范围: 29-37
• 页数: 9页
• 分类号: TK124
• 语种: 中文
• DOI: 10.16146/j.cnki.rndlgc.2016.12.004

摘要

针对差分进化算法运用于换热网络优化时后期搜索效率低,容易出现早熟收敛而陷入局部最优的不足,以变量方差为种群多样性定量评价指标.分析了差分进化算法的控制参数对种群多样性的影响及种群多样性与算法寻优能力之间的关系,在此基础上建立缩放因子自适应调整和种群动态更新策略的改进差分进化算法并应用于两个换热网络实例,优化参数以年综合费用为目标,结果分别为5 606 985和2928032 $/a,较改进前分别减少19 089和18 042 $/a.改进后的差分进化算法能够在进化过程中提升种群多样性,增强算法搜索能力,抑制算法早熟收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国民	上海理工大学新能源科学与工程研究所	210	882	15.0	17.0
2	彭富裕	上海理工大学新能源科学与工程研究所	22	107	6.0	9.0
3	陈家星	上海理工大学新能源科学与工程研究所	22	86	6.0	8.0
4	朱玉双	上海理工大学新能源科学与工程研究所	6	28	3.0	5.0