基于BP神经网络的空中目标航迹预测模型

• 作者: 何锡点 周颖 杨柳静 谢荣平 钱夔
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航迹预测 轮廓系数 自适应K-means BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2017.03.010

摘要

针对热点区域的目标航迹预测问题,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的空中目标航迹预测模型.首先,采用基于轮廓系数的自适应K-means聚类算法,将目标群航迹数据自适应聚类,从而提取出特定目标的活动区域变化规律;然后,利用BP神经网络对目标群航迹进行训练学习,建立航迹预测模型,实现目标飞行航迹的提前预测;最后,通过试验结果表明该模型能够有效提取目标群航迹规律并预测目标航迹,具有较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢荣平	中国电子科技集团公司第二十八研究所	7	13	2.0	3.0
2	何锡点	中国电子科技集团公司第二十八研究所	7	24	3.0	4.0
3	钱夔	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	35	3.0	5.0
4	周颖	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	13	2.0	2.0
5	杨柳静	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	12	2.0	2.0