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摘要:
关键帧选择是提高视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度及实时性的重要因素.关键帧常以图像的帧间相对运动距离为选择依据.该方法虽简单有效,但实时性、鲁棒性较差且容易产生大量冗余关键帧.针对上述问题,提出一种改进的关键帧选择算法.该算法整合了帧间相对运动距离、帧间特征点跟踪以及最小视觉变化来选择关键帧并删除冗余关键帧.基于该算法,结合具有较好方向和光照不变性的ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征,实现了RGB-D SLAM算法.在RGB-D数据集上的实验表明,改进的关键帧选择算法能够更精准、及时地选择关键帧,并在减少RGB-D SLAM中冗余关键帧的同时提高算法的实时性、建图和定位精度.
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文献信息
篇名 基于改进关键帧选择的RGB-D SLAM算法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 关键帧选择 冗余关键帧删除 ORB特征 RGB-DSLAM
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 411-417
页数 7页 分类号 TP242
字数 5910字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201704012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘士荣 杭州电子科技大学自动化学院 73 1072 16.0 30.0
2 仲朝亮 杭州电子科技大学自动化学院 7 42 4.0 6.0
3 王坚 杭州电子科技大学自动化学院 8 45 4.0 6.0
4 李弋星 杭州电子科技大学自动化学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧选择
冗余关键帧删除
ORB特征
RGB-DSLAM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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