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复杂追踪算法结合EEMD识别结构损伤
复杂追踪算法结合EEMD识别结构损伤
作者:
尤传雨
常军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲源分离
复杂追踪
集合经验模态分解
结构损伤识别
信号分布向量
摘要:
结构损伤会引起结构振动信号的突变,而该突变信号会淹没于环境噪声信号中.为此,文章将复杂追踪理论(CP)引入结构损伤识别领域,将损伤识别问题转化为突变特征提取问题.提出一种复杂追踪结合集合经验模态分解(EEMD)识别结构损伤的新方法,首先采用EEMD预处理结构振动信号,接着将分解得到的本征模函数(IMF)作为混合信号输入CP模型中,提取出包含损伤特征的本征模函数,进而识别出结构损伤发生的时刻及位置.最后,通过对环境激励下六自由度质量-弹簧系统和地震激励下三层框架模型的数值分析.结果表明,该方法能够准确有效地识别结构损伤异常时刻与位置.
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篇名
复杂追踪算法结合EEMD识别结构损伤
来源期刊
地震工程与工程振动
学科
交通运输
关键词
盲源分离
复杂追踪
集合经验模态分解
结构损伤识别
信号分布向量
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
146-154
页数
9页
分类号
U441
字数
语种
中文
DOI
10.13197/j.eeev.2017.05.146.changj.017
五维指标
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集合经验模态分解
结构损伤识别
信号分布向量
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
地震工程与工程振动
主办单位:
中国力学学会
中国地震局工程力学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1301
CN:
23-1157/P
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区学府路29号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
7
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