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摘要:
叶片中类胡萝卜素是植被环境胁迫、光合能力和植被发育阶段的指示器.基于叶片的原位拉曼光谱响应特性对龙井43叶片的类胡萝卜素含量进行了研究,建立了两者之间的定量模型.本文共对315个龙井43叶片样本进行了拉曼光谱采集和分光光度检测.为排除检测过程中受噪声、基线漂移等因素的干扰,运用和比较了五种光谱数据预处理方法提取原始拉曼光谱中与茶叶中类胡萝卜素含量有关的有效信息.基于预处理后的数据建立了偏最小二乘(PLS)回归模型,拉曼光谱与类胡萝卜素含量的建模集和预测集的相关系数(r)分别为0.817和0.786.为进一步研究类胡萝卜素的拉曼光谱响应机理,本文采用连续投影算法(SPA)优选了17个拉曼特征波数建立相应的特征波数模型,模型的建模集和预测集的相关系数(r)分别为0.808和0.777.根据已建立的模型,探究了茶树四个不同叶位的叶片类胡萝卜素含量的变化.发现茶树叶片随着叶龄的增加,类胡萝卜素浓度呈先增后减的趋势.以第2位叶的类胡萝卜素含量最高.进一步验证了模型的可行性以及探索了将该模型应用于茶树叶片树龄和叶位探测的可能性.采用拉曼光谱技术可以实现茶树叶片中类胡萝卜素含量的原位、无损、定量检测.
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文献信息
篇名 基于拉曼光谱技术的茶树叶片中类胡萝卜素含量的无损快速检测
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 拉曼光谱 类胡萝卜素 定量分析 模型评价 特征提取
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3465-3470
页数 6页 分类号 S216.4
字数 4949字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)11-3465-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 511 9054 45.0 65.0
2 李晓丽 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 35 948 16.0 30.0
3 许凯雯 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
拉曼光谱
类胡萝卜素
定量分析
模型评价
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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