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摘要:
基于区域的跟踪方法,其跟踪模板的大小和位置对跟踪结果的影响十分显著,本文通过分析模板视觉显著性特征,提出采用AGAST快速角点检测方法,计算角点间相对距离,分析角点位置分布来自适应确定模板大小和位置,从而提高相关匹配跟踪算法的适应能力.仿真试验结果表明,该方法确定的模板能较好的包含目标显著性视觉特征,并且具有计算速度快,稳健性高,能有效提高采用区域模板匹配方法的跟踪性能.
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相关匹配
算法
模板
自适应
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噪声自适应
Kalman预测
一种基于曲率尺度空间的自适应角点检测方法
曲率尺度空间
角点检测
支持区域
候选角点
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 检测图像角点自适应确定跟踪模板的方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 视觉特征 角点检测 自适应模板 图像跟踪
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 638-641
页数 4页 分类号 TN911
字数 2697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德胜 11 162 5.0 11.0
2 吴钟建 7 30 4.0 5.0
3 金代中 5 13 3.0 3.0
4 姚秀娟 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉特征
角点检测
自适应模板
图像跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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3361
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13
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30858
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