一种新的基于单视图的多姿态人脸识别方法

• 作者: 张飞飞 石争浩 莫瑞阳 赵明华
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多姿态人脸识别 线性回归 支持向量机 多视角主动表观模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2017.01.004

摘要

姿态变化和单视图是二维人脸识别研究的瓶颈问题.本文基于姿态矫正的思想,提出了一种基于单视图的多姿态人脸识别方法.首先,通过多视角主动表观模型进行人脸对齐和归一化;其次,基于线性回归算法寻求正、侧人脸之间的关系,并利用此关系进行姿态矫正得到正脸图像;最后,采用遗传算法筛选支持向量机的参数,并利用支持向量机对矫正后的人脸进行分类.在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,该方法在处理姿态变化的人脸识别问题时,对于姿态为15°、30°和45°的识别率分别达到了98％、84％和76％,识别性能高于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石争浩	西安理工大学计算机科学与工程学院	28	269	9.0	16.0
2	赵明华	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	50	5.0	6.0
3	莫瑞阳	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	张飞飞	西安理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0