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摘要:
原始社会力模型中个体间无联系、无交互,不能体现现实生活中人与人之间的社会联系,针对这一缺陷,提出双层关系机制,底层结合改进的社会力模型指导个体运动.从三个方面对社会力模型进行改进:通过加入视觉因子消除行人视觉域之外个体造成的吸引;结合引领关系与社会关系,对原有受力公式添加关系聚合力,实现群组效应;通过初始化距离控制的关系分组策略防止远距离、近关系个体聚集.仿真实验表明改进后的模型能够实现疏散过程中行人在有引领者带领行进的大群组中彼此交互,找到关系亲近的人相互靠近,聚集成小团体的现象,并且有序地疏散,提高了整体的疏散效率.
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文献信息
篇名 面向人群疏散仿真的双层关系机制驱动的社会力模型
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 社会力模型 双层关系机制 视觉因子 关系聚合力
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 839-844
页数 6页 分类号 TP391
字数 6805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 225 2144 21.0 35.0
2 张浩 山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 6 16 3.0 4.0
3 秦欣 山东师范大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
4 刘宝玺 山东师范大学信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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双层关系机制
视觉因子
关系聚合力
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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